@article { author = {Bathaei, Akbar and Ramezani, Meysam and Zahrai, Seyed Mehdi}, title = {Improving cyclic behavior of steel slit dampers with increasing slit width of yielding plate and studying its seismic performance}, journal = {Asas Journal}, volume = {22}, number = {58}, pages = {5-18}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Civil Engineering}, issn = {2008-7721}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {The Steel Slit Damper (SSD) is fabricated from a standard structural wide-flange section with a number of slits cut from the web, in a vierendeel truss arrangement. The slits are rounded at their ends thereby reducing stress concentration in reentrant-corners. In this study, behaviors of three specimens steel slit damper are examined and improved with reducing web thickness and increasing slit width. For numerical cases, at first, dampers are modeled in ABAQUS program then the performance from the device is verified by Chan and Albermani’s test result. The results from the comparison of experimental and numerical models show that modified detail improves the amount of viscous damping for the first case with equal slit length and second case with a longer middle slit, respectively 8.3 and 16.6%. However, certain improvement has not been made for the third case with shorter middle slit due to stress concentration and amount of viscous damping in this case reduced by 1.2%. The improvements of buckling resistance loss for the second and third samples were obtained respectively 58.3 and 83.4% while no buckling occurred in the case with widened slits of equal length. The remaining resistance of three samples was improved respectively 17.7, 7.9 and 15.1%.}, keywords = {steel slit damper,Cyclic behavior,slit width,equivalent viscous damping}, title_fa = {بهبود رفتار چرخه‌ای میراگرهای شکافدار با افزایش عرض شیار در ورق تسلیمی و بررسی عملکرد لرزه ای آن در سازه‌های فولادی}, abstract_fa = {میراگر تسلیم‌شونده شکاف‌دار یکی از ابزارهای کنترل سازه می‌باشد که با تسلیم مقطع میراگر انرژی ورودی ناشی از زلزله را جذب و مستهلک می‌نماید تا سایر عناصر سازه‌ای به صورت الاستیک باقی بمانند. در این مطالعه رفتار سه نمونه میراگر شکافدار با جان کاهش‌یافته مورد بررسی قرار گرفته و با افزایش عرض شکاف‌ها، رفتار میراگرها بهبود داده شده است؛ که مقادیر بهبود میرایی ویسکوز معادل برای نمونه اول با طول سه شیار برابر و نمونه دوم با طول شیار میانی بلند‌تر، به ترتیب 32/8 و 62/16 درصد می‌باشد این در حالی است که برای نمونه سوم که طول شیار میانی کوتاه‌تر از شیارهای کناری است، به دلیل تمرکز تنش و در نتیجه آن جاری‌شدگی و گسیختگی در ورق تسلیمی، بهبود وجود نداشته است. مقادیر بهبود افت مقاومت ناشی از کمانش برای نمونه‌های دوم و سوم به ترتیب 31/58 و 43/83 درصد می‌باشد در حالیکه برای نمونه با طول یکسان سه شیار، در حالت جان کاهش داده شده کمانش رخ نداده است. هم‌چنین مقاومت باقیمانده برای سه نمونه اول تا سوم به ترتیب 68/17، 94/7، 07/15 درصد بهبود یافته است.}, keywords_fa = {میراگر جاری‌شونده شکاف‌دار˓ رفتار چرخه‌ای,عرض شیار,میرایی ویسکوز معادل}, url = {https://www.isceiran.org/article_144165.html}, eprint = {} } @article { author = {Ashrafian, Ali and Taheri Amiri, Mohammad Javad and Maleki, Niloofar and Jamali, Milad}, title = {Evaluation of artificial intelligence methods based on metaheuristic algorithms for estimating the compressive strength of lightweight structural concrete containing leca}, journal = {Asas Journal}, volume = {22}, number = {58}, pages = {19-34}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Civil Engineering}, issn = {2008-7721}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Compressive strength (CS) is an important mechanical characteristic of concrete, which is highly perceptible from concrete mix design. The main objective of this study is investigate metaheuristic algorithms, combined with artificial intelligence methods (hybrid models), so as to provide relationships to estimate compressive strength of lightweight expanded clay aggregate (LECA) concrete, by comparing other Artificial inteligence models (AI models), assessing effective parameters and model accuracy and finally i validatt the result of the developed models. In this study, 405 laboratory samples in their 7, 28 and 90 days old age were used. Presented models in this study were expanded using artificial neural network (ANN), multivariate adaptive regression splines (MARS) and improved MARS with crow search algorithm (MARS-CSA). Statistical indicator named R, RMSE and MAE investigated results of the developed models. In testing performance, predicted compressive strength values of MARS-CSA (R= 0.913, RMSE= 39.002) indicated significant accuracy in comparison with MARS and ANN models.}, keywords = {ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHOD,MARS,Artificial Neural Network,Crow Search Algorithm,LECA CONCRETE}, title_fa = {ارزیابی روش های هوشمند مصنوعی بر پایه الگوریتم های فرا ابتکاری برای تخمین مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا}, abstract_fa = {یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تأثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. هدف اصلی در این پژوهش ، ارزیابی الگوریتم های فرا ابتکاری ترکیب شده با روش های هوشمند مصنوعی (مدل های ترکیبی) جهت ارائه روابطی برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن لیکا، مقایسه آن با مدل های هوشمند مصنوعی دیگر،ارزیابی دقت مدل و پارامترهای تاثیرگزار و درنهایت اعتبارسنجی آن می باشد. در این مطالعه، 405 داده آزمایشگاهی درسنین28،7و90 روزاستفاده شده است. مدل های ارائه شده در این مطالعه با استفاه از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی، اسپلاین رگرسیونی چندمتغیره (مارس) و مارس بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ توسعه داده شد و نتایج آنها با استفاده از شاخص های خطا مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله آزمایش ،پیش بینی مقادیر مقاومت فشاری مدل مارس بهبود یافته (002/39RMSE=،913/0= R) در مقایسه با روش‌های مارس (567/43RMSE=،899/0 =R) و شبکه عصبی مصنوعی (104/66RMSE=،852/0=R) دقت قابل توجهی را بیان نموده است. همچنین در آخر اعتبار مدل های توسعه داده شده مقاومت فشاری نیز، ازروش اعتبار سنجی خارجی ارزیابی گردید که اعتبار مدل ها مورد تایید و رضایت بخش بوده است.}, keywords_fa = {روش های هوشمند مصنوعی,مارس,شبکه عصبی مصنوعی,الگوریتم جستجوی کلاغ,بتن سبک لیکا}, url = {https://www.isceiran.org/article_126174.html}, eprint = {} } @article { author = {Sayyadpour, Hadi and Eftekhari, Seyed Nasrollah and Kowsari, Milad}, title = {Comparing different data-driven ranking methods and selecting appropriate GMPEs for performing PSHA in Zagros zone}, journal = {Asas Journal}, volume = {22}, number = {58}, pages = {35-46}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Civil Engineering}, issn = {2008-7721}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {In seismic hazard assessment, selection of an appropriate ground motion prediction equation (GMPE) is challenging. These models and their weights which are used in a logic tree framework to consider the epistemic uncertainty, strongly affect the seismic hazard results. In this regard, evaluating their applicability against the observed ground motions for a region under study can result in finding the most appropriate GMPE and also reducing the epistemic uncertainty. Thus, the goal of this study is to rank different GMPEs using the data-driven ranking methods for the Zagros seismotectonic province. For this purpose, three data-driven ranking methods including the log likelihood, Euclidean distance and deviance information criterion (DIC) methods were evaluated based on a simulated dataset. The results identify the DIC as the most appropriate ranking method. Then, different local, regional and worldwide candidate GMPEs were ranked using the DIC method for the Zagros seismotectonic province. For the purpose of ranking, we used a dataset that include 457 records from 99 earthquake events recorded in the Zagros seismotectonic province. The results have been calculated at seven oscillator periods. Then, the candidate GMPEs were ranked and the most appropriate GMPEs were selected. The results show the better performance of the local GMPEs compared to the regional and worldwide models. Moreover, it was concluded that the worldwide GMPEs are not suitable to use for seismic hazard assessment in the Zagros region.}, keywords = {Ground motion prediction equations. Ranking,LLH method,EDR index,Zagros}, title_fa = {مقایسه روش‌های مختلف رتبه‌بندی روابط کاهندگی و انتخاب روابط مناسب برای انجام تحلیل خطر لرزه ای در ناحیه زاگرس}, abstract_fa = {انتخاب روابط مناسب پیش‌بینی زمین‌لرزه، یکی از چالش‌های اساسی در ارزیابی خطر لرزه‌ای است. این روابط و وزن اختصاص داده شده به آن‌ها در فرآیند درخت منطقی که به منظور لحاظ نمودن عدم قطعیت اعمال می‌شوند، اثر قابل توجهی بر نتایج تحلیل خطر لرزه‌ای می‌گذارند. بنابراین ارزیابی عملکرد آن‌ها نسبت به زمین لرزه‌های مشاهده شده در منطقه تحت مطالعه می‌تواند منجر به تعیین روابط مناسب‌‌تر، و در نتیجه کاهش عدم‌قطعیت در نتایج تحلیل خطر لرزه‌ای شود. هدف از این مطالعه تعیین روابط مناسب پیش‌بینی زمین‌لرزه برای پهنه لرزه‌خیز زاگرس با استفاده از روش‌های رتبه‌بندی است. بدین منظور، ابتدا سه روش رتبه‌بندی بر اساس لگاریتم درست‌نمایی، فاصله اقلیدسی و معیار اطلاعاتی انحراف بر اساس یک مجموعه داده شبیه سازی شده مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان‌ داد که روش معیار اطلاعاتی انحراف مناسب‌ترین روش برای رتبه‌بندی روابط پیش‌بینی زمین‌لرزه است. سپس مدل‌های مختلف محلی، منطقه‌ای و جهانی پیش‌بینی زمین‌لرزه به کمک روش معیار اطلاعاتی انحراف برای پهنه زاگرس مورد ارزیابی و رتبه‌بندی قرار گرفتند. در تحلیل رتبه‌بندی، از یک مجموعه زمین‌لرزه ثبت شده‌ در گستره زاگرس، شامل 457 رکورد از 99 رویداد زلزله استفاده شده است. سپس مدل‌های پیش‌بینی زمین‌لرزه بر اساس معیار اطلاعاتی انحراف رتبه‌بندی شد. نتایج نشان می‌دهد که روابط محلی پیش‌بینی زمین‌لرزه نسبت به روابط منطقه‌ای و جهانی، دارای انطباق بیشتری با داده‌های ثبت شده زمین‌لرزه هستند. همچنین نتایج نشان داد که مدل‌های توسعه داده شده بر مبنای داده‌های جهانی، برای اعمال در فرآیند تحلیل خطر لرزه‌ای در پهنه لرزه‌خیز زاگرس مناسب نیستند.}, keywords_fa = {روابط کاهندگی,رتبه‌بندی,روش LLH,شاخص EDR,زاگرس}, url = {https://www.isceiran.org/article_125254.html}, eprint = {} } @article { author = {hashemi, seyedhamid and Sajedi, Seyed Fathollah and Bahraminia, Gholam Abbas}, title = {Experimental study of the effect of natural zeolite and nano-silica on the properties of self-compacting concrete cured in drinking water and sewage}, journal = {Asas Journal}, volume = {22}, number = {58}, pages = {47-64}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Civil Engineering}, issn = {2008-7721}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {The present study investigates the effect of using natural zeolite (NZ) and nano-silica (NS) on mechanical properties and durability of self-compacting concrete (SCC) in two drinking and sewage water environments. The durability of concrete, especially in corrosive hot areas, such as the southern coast of the country, is one of the major issues facing researchers. 16 mixing designs were made using drinking water and sewage and specimens were cured in both environments. Compressive strength at different ages, penetrability, water absorption and electrical resistance performed at 28 and 90 days ages. The results showed that 56-day strength of specimens containing 0.5%, 1.0% and 1.5% of NS, cured in sewage, had more strength than those cured in drinking water; in sum, NZ and NS improve strength of cured specimens in high alkalinity wastewater. In addition, the permeability at 28 days age for specimens containing 1.5% NS in and cured with drinking water, was at least as 4 mm and also for the specimens containing 1% NS and cured in the sewage, was minimum as 4.5 mm. In addition, water absorption of specimens containing 1% NS in both drinking water and sewage was the lowest; also, specimens containing different percentages of NZ showed higher electrical resistance than reference specimens cured in drinking water.}, keywords = {Self-Compacting Concrete (SCC),Natural zeolite (NZ),Nano-silica (NS),Drinking Water,Sewage water}, title_fa = {مطالعه آزمایشگاهی تاثیر زئولیت طبیعی و نانو سیلیس بر خواص بتن خود-تراکم عمل آوری شده در آب شرب و فاضلاب}, abstract_fa = {تحقیق حاضر به بررسی تاثیر استفاده از زئولیت طبیعی و نانوسیلیس بر خواص مکانیکی و دوام بتن خودتراکم در دو محیط آب شرب و فاضلاب پرداخته است. دوام بتن به ویژه در مناطق گرم خورنده مانند سواحل جنوبی کشور، از مسائل عمده محققان امر بتن می‌باشد. 16 طرح اختلاط با استفاده از آب شرب و فاضلاب ساخته شدند و نمونه‌ها در هر دو محیط عمل-آوری گردیدند. آزمایش‌های مقاومت فشاری در سنین مختلف، نفوذ‌پذیری، جذب آب و مقاومت الکتریکی در سنین 28و90 روزه انجام شدند. نتایج نشان داد که مقاومت در سن 56 روزه نمونه‌های حاوی درصدهای 5/0، 1 و 5/1 از نانوسیلیس، و عمل‌آوری شده در فاضلاب، نسبت به نمونه‌های عمل‌آوری شده در آب شرب، بیشتر هستند؛ در مجموع، زئولیت طبیعی و نانوسیلیس باعث بهبود مقاومت فشاری نمونه‌های عمل‌آوری شده در فاضلاب با قلیائیت بالا شده‌اند. به‌علاوه، نفوذپذیری در سن 28 روزه برای نمونه‌های حاوی %5/1 نانوسیلیس و عمل‌آوری شده با آب شرب، کم‌ترین و به مقدار 4 میلی‌متر و برای نمونه‌های حاوی %1 نانوسیلیس و عمل‌آوری شده در فاضلاب، کم‌ترین و به مقدار 5/4 میلی‌متر بود. به‌علاوه جذب آب نمونه-های حاوی %1 نانوسیلیس در هر دو محیط آب شرب و فاضلاب نیز کم‌ترین بوده است. هم‌چنین نمونه‌های حاوی درصدهای مختلف زئولیت طبیعی نسبت به نمونه‌های مرجع عمل‌آوری شده در آب شرب، مقاومت الکتریکی بیشتری را از خود نشان دادند.}, keywords_fa = {بتن خودتراکم,زئولیت طبیعی,نانو سیلیس,آب شرب,آب فاضلاب}, url = {https://www.isceiran.org/article_122495.html}, eprint = {} } @article { author = {Sabouri, Jamshid and Asadian, Hojjat}, title = {Optimization of steel building with Gravitational Search Algorithm (GSA)}, journal = {Asas Journal}, volume = {22}, number = {58}, pages = {65-72}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Civil Engineering}, issn = {2008-7721}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Since construction of structures has high costs for their creators, designers and specialists are concerned about options that are economically feasible and appropriate, and also meet the preset goals of the structure. The optimal use of materials in building structures is considered as the main objective of each structure. On the other hand, among buildings used by humans, buildings as the most common and most important structures for the most general use, are prioritized in terms of optimization. For this purpose, in this paper, optimization of steel, three, six, and nine steel folding frames for reducing the structure weight, which is a criterion of cost of construction, is investigated by observing the principles and constraints of the structure against earthquake forces. Since the classical algorithms can not effectively find the optimal answer in the search space with a large number of variables, in this study a number of fuzzy algorithms were used for optimization, which include Monte Carlo NVE, Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Algorithm (PSO) and Gravity Search Algorithm (GSA). In order to compare the accuracy of the presented algorithms, the results of them were compared in terms of run time, optimal response and number of replications.}, keywords = {steel frames,Structural Optimization,Monte Carlo methods,Gravitational Search Algorithm}, title_fa = {استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی در بهینه سازی ساختمان فولادی}, abstract_fa = {از آنجا که ساخت سازه‌های ساختمانی برای سازندگان آنها دارای هزینه‌های بالایی است از این رو فکر طراحان و متخصصین این امر به سمت گزینه‌هایی جلب می شود که از نظر اقتصادی توجیه‌پذیر و مناسب بوده و در ضمن اهداف از پیش تعیین شده سازه را نیز تامین کند. استفاده بهینه از مصالح در ساخت سازه‌ها به عنوان هدف اصلی هر سازه به شمار می‌رود از طرفی در میان سازه‌های مورد استفاده بشر ساختمان‌ها به عنوان متعارف‌ترین و با اهمیت‌ترین سازه‌ها به علت استفاده عام‌تر، از منظر بهینه‌سازی در اولویت قرار دارند. بدین منظور در این مقاله، بهینه‌سازی قاب‌های خمشی فولادی سه، شش و نه طبقه به منظور کاهش وزن سازه که معیاری از هزینه ساخت آن است، با رعایت اصول آیین‌نامه‌ای و قیود مقاومتی سازه در برابر نیروی زلزله، بررسی شده است. در این تحقیق علاوه بر مقاطع تیرها و ستون‌ها به‌عنوان متغیرهای بهینه‌سازی، تعداد دهانه‌ها یا قاب‌های خمشی بهینه در یک پلان نیز برای رسیدن به ساختمان با وزن فولاد مصرفی حداقل مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنجا که الگوریتم‌های کلاسیک، بصورت موثر قادر به یافتن جواب بهینه موجود در فضای جستجو با تعداد متغیر زیاد نمی‌باشند در این پژوهش از تعدادی از الگوریتم‌های فراکاوشی جهت بهینه‌سازی استفاده شد، که این الگوریتم‌ها عبارتند از NVE مونت کارلو، الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA). به منظور مقایسه دقت و صحت الگوریتم‌های ارائه شده، نتایج حاصل از آنها از لحاظ زمان اجرا، جواب بهینه به دست آمده و تعداد تکرار مقایسه شدند.}, keywords_fa = {بهینه‌سازی سازه‌ای,قاب خمشی فولادی,الگوریتم‌های فراکاوشی,الگوریتم جستجوی گرانشی}, url = {https://www.isceiran.org/article_125978.html}, eprint = {} } @article { author = {Shokoohfar, Ahmad and Salehi, Reza and Vadoodi, Hamidreza}, title = {The combined effect of nano-silica and Steel fibers on impact resistance of concrete}, journal = {Asas Journal}, volume = {22}, number = {58}, pages = {73-85}, year = {2020}, publisher = {Iranian Society of Civil Engineering}, issn = {2008-7721}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {The application of admixtures and steel fibers is so prevalent due to wide spreading need for improving the mechanical properties of concrete. Since the fibers reduce the workability of the normal concrete, the self-compacting concrete can be considered as a suitable solution. The impact resistance studies are of importance because of the direct relation of the impact resistance and other mechanical properties of concrete. This study was conducted to evaluate the effect of different combinations of nano-silica and steel fibers on the impact resistance and mechanical properties of self-consolidating concrete mixtures. In particular, the main novelty of this study is to maximize the impact resistance by optimizing the amount of the steel fibers. The tensile, compressive, bending strength and impact tests were performed on nine mixture designs with different percentages of the nano-silica and Steel fibers. The results indicated that the Steel fibers content govern the tensile strength and impact resistance of the specimens. Also, variation of the nano-silica content makes great differences in bending and compressive strength.}, keywords = {Self-consolidating concrete,metal fibers,nano-silica,and impact resistance}, title_fa = {تاثیر درصدهای مختلف نانو سیلیس و الیاف فولادی بر مقاومت بتن در برابر ضربه}, abstract_fa = {امروزه ارائه راهکار های نوینِ بهبود خواص مکانیکی بتن، ازطریق به کار گیری مواد افزودنی و الیاف ها بسیار رایج است. از انجا که بسیاری از الیاف ها مشکلات متعددی را در خصوص کارایی بتن تازه به وجود می آورد، به کار گیری بتن خود متراکم می تواند راه حلی مناسبی باشد. مقاومت بتن در مقابله ضربه به این لحاظ حائز اهمیت است که افزایش مقاومت بتن در مقابل ضربه معمولا افزایش مقاومت خمشی، برشی و فشاری بتن را به همراه دارد. بررسی اثر ترکیب های مختلفی از نانو سیلیس و الیاف فلزی برای افزایش مقاومت ضربه ای نمونه های بتن خود متراکم، نوآوری اصلی این مقاله است. 9 طرح اختلاط برای درصد های مختلف نانو سیلیس و الیاف فولادی در نظر گرفته شد، و آزمایش های مقاومت کششی برزیلی، فشاری استوانه ای، ضربه و خمشی مورد بررسی قرار گرفت .نتایج این طرح نشان داد که تغیرات درصد الیاف فلزی تاثیر بیشتری نسبت به تغییرات درصد های نانوسیلیس بر روی مقاومت ضربه و کشش دارد. اما تاثیر نانوسیلیس بر روی مقاومت خمشی و فشاری بیشتر از الیاف است.}, keywords_fa = {بتن خود متراکم,الیاف فلزی,نانو سیلیس,مقاومت ضربه}, url = {https://www.isceiran.org/article_119702.html}, eprint = {} }