TY - JOUR ID - 126174 TI - ارزیابی روش های هوشمند مصنوعی بر پایه الگوریتم های فرا ابتکاری برای تخمین مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا JO - فصلنامه علمی پژوهشی اساس JA - ISCE LA - fa SN - 2008-7721 AU - اشرفیان, علی AU - طاهری امیری, محمدجواد AU - ملکی, نیلوفر AU - جمالی, میلاد AD - کارشناس ارشد،موسسه آموزش عالی طبری بابل AD - استادیارگروه عمران، موسسه آموزش عالی پردیسان، فریدونکنار، ایران AD - کارشناسی ارشد،مهندسی مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی پردیسان فریدونکنار AD - دانشجوی دکترا ،مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 22 IS - 58 SP - 19 EP - 34 KW - روش های هوشمند مصنوعی KW - مارس KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - الگوریتم جستجوی کلاغ KW - بتن سبک لیکا DO - N2 - یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تأثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. هدف اصلی در این پژوهش ، ارزیابی الگوریتم های فرا ابتکاری ترکیب شده با روش های هوشمند مصنوعی (مدل های ترکیبی) جهت ارائه روابطی برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن لیکا، مقایسه آن با مدل های هوشمند مصنوعی دیگر،ارزیابی دقت مدل و پارامترهای تاثیرگزار و درنهایت اعتبارسنجی آن می باشد. در این مطالعه، 405 داده آزمایشگاهی درسنین28،7و90 روزاستفاده شده است. مدل های ارائه شده در این مطالعه با استفاه از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی، اسپلاین رگرسیونی چندمتغیره (مارس) و مارس بهبود یافته با الگوریتم جستجوی کلاغ توسعه داده شد و نتایج آنها با استفاده از شاخص های خطا مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله آزمایش ،پیش بینی مقادیر مقاومت فشاری مدل مارس بهبود یافته (002/39RMSE=،913/0= R) در مقایسه با روش‌های مارس (567/43RMSE=،899/0 =R) و شبکه عصبی مصنوعی (104/66RMSE=،852/0=R) دقت قابل توجهی را بیان نموده است. همچنین در آخر اعتبار مدل های توسعه داده شده مقاومت فشاری نیز، ازروش اعتبار سنجی خارجی ارزیابی گردید که اعتبار مدل ها مورد تایید و رضایت بخش بوده است. UR - https://www.isceiran.org/article_126174.html L1 - ER -